大数据在中国银行业的应用趋势

Big Data Strategies in the Chinese Banking Industry
by Hua Zhang, January 18, 2013
Asia-Pacific

Abstract

今天的中国银行业正在经受基于大数据应用的挑战,比如:以P2P为代表的互联网融资模式,以阿里金融为代表的无抵押贷款模式。

无论是互联网融资模式还是阿里金融的模式,对于银行的挑战本质上是对于客户的了解的挑战,也是数据的挑战。银行或者深化对于大数据的应用,或者被边缘化。不少银行已经开始尝试通过大数据技术来获得竞争优势。中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销;交通银行使用大数据技术实现了事件式营销;建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来;光大银行建立了社交网络信息数据库;招商银行则利用大数据发展小微贷款市场。从实际来看,大数据给中国银行业带来了很大的帮助,比如,中信银行信用卡中心交易额增长了65%。在新报告,大数据在中国银行业的应用趋势,Celent分析了大数据的应用场景、应用案例和发展趋势。

“未来,银行还将利用大数据技术发展如下业务:完善客户的风险定价模型、实现多渠道数据的实时交互、加强数据质量、加强语义和语音分析、实时营销将会推广到更多的银行和更多的银行业务、银行进入P2P领域、将银行的电子商城业务和银行金融服务结合起来。”张华说,Celent分析师,同时也该报告的作者。

这篇报告描述了中国银行业大数据应用的市场规模、应用案例和发展趋势。

This 15-page report contains five figures and two tables. An English version of the report is also available.

Celent is a research and advisory firm dedicated to helping financial institutions formulate comprehensive business and technology strategies. Celent publishes reports identifying trends and best practices in financial services technology and conducts consulting engagements for financial institutions looking to use technology to enhance existing business processes or launch new business strategies. With a team of internationally based analysts, Celent is uniquely positioned to offer strategic advice and market insights on a global basis. Celent is a member of the Oliver Wyman Group, which is a wholly-owned operating unit of Marsh & McLennan Companies [NYSE: MMC].

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Table of Contents

概要

1

大数据环境下中国银行业面临的挑战 

2

 

数据规模年将增长倍

2

 

微型企业贷款市场逐渐被侵蚀

2

 

银行与零售客户越来越远

3

大数据的应用场景 

4

大数据的应用案例 

6

 

中信银行信用卡中心:实时营销

6

 

交通银行:事件式营销

6

 

建设银行:电子商务和信贷

7

 

光大银行:建设社交网络信息数据库

7

 

招商银行:小微贷款

8

 

阿里金融:平台、金融和数据

8

趋势 

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